便利店选址和机器学习能擦出什么火花?

非常棋牌网站编辑导读:想开一个赚钱多的便利店,选址很重要!那么,应该如何确认开店的位置呢?本文从机器学习的角度,分析便利店应该怎么选址,希望对你有帮助。

非常棋牌网站萝卜同学最近做了一个梦,话说自己开了家便利店,赚了好多钱,然后抱着一堆钱笑醒了,然鹅,发现是个梦。

第二天,见了煎蛋,就对他说,我想开个便利店,你说我要怎么做呢?煎蛋顿时来劲了,发挥自己的专长,巴拉巴拉说了一大堆专业建议。

萝卜一脸黑线,请说人话,我先做啥呢?煎蛋说,那当然是先选址啊。煎蛋接着说,那我给你讲讲选址要考虑的事情。

非常棋牌网站借煎蛋的话题我们来说说选址的事。

如果你和萝卜同学有同样的想法,想开家便利店,如何才能选择一个好的物业呢?

在这儿我借之前的一个项目经历,来分享下开店背后的业务逻辑和决策,以及如何通过数据,算法来做出合理的决策和解释。

一、业务背后的事

L公司,开店多年,积累了一笔巨款,发现了开便利店是个新机会,就打算投资迅速扩张,希望通过多年开店经验的积累,快速抢占市场。但是,在开荒的过程中发现个问题,用之前的开店流程,效率太低,没法达到预定目标,能不能利用大数据和人工智能来辅助选址,提升选址效率呢?

下面我们来做下分析。

首先我们先简单解释下便利店背后的商业逻辑。

便利店的核心在便利,就是要离用户近,不管是开在社区也好、办公CBD区,还是大客流如高铁、机场等地区,位置一定离人流足够近,让用户方便看到你,甚至看到你卖的部分东西,来触发他的购买欲望,提升进店消费概率。

除了位置外,卖的商品也一定是高频消费,比如零食、早餐、口香糖等,不能卖空调、冰箱。由于快消品的净利低,经营成本固定,想要获利,就需要足够的人流来消费,提升销售额,那么位置对于便利店就显得更尤为重要了。如果不考虑其它因素,单从位置便利和销售额的相关性上分析,位置便利性和销售的相关系数的总体分布会0.7-0.9。基于这样的逻辑,我们再来看选址这件事。

二、传统的选址

传统选址主要从哪些维度来评估便利呢?主要考虑以下几个核心的维度。

位置属性:所选物业位置属性,是社区、CBD,还是商圈,所在圈子的成熟度如何、距离市中心的距离等。 客流:所选物业周边3公里范围内的客流量及画像。 POI:也叫聚客点,所选物业周边3公里范围内的大客流店,如餐馆、大型商超、医院、学校、交通枢纽等。 物业概况:所选物业的基础信息、可到达性、辐射用户数、竞对店等。如物业面积、层高、店招高度、门宽、门前遮挡物、门前阶数、到主干道的距离、到公交的距离等。

(责任编辑:非常棋牌网站)

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